流水生活
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这家伙很懒,什么也没写!

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感觉适合老年人...没有智能手机来一个表出门也可以享受各种打折优惠了,唯一的问题就是老花眼能看清么...

优惠活动的时候经常会有免息免手续费的,并没有什么真假....购买手机或者车贷都会出现滴,只要最后收的钱总是不变,可以安心分期!

其实做纯线上的授信业务是非常难的,国内目前有20多家直销银行,推出纯线上的贷款产品非常非常少。其原因在于,新客户的信用数据很多是割裂的,银行无法通过单纯的线上渠道来判定借款人的还款能力、还款意向、资金流向等。微粒贷的征信目前主要依托于腾讯征信、央行和一些与第三方合作等多维度征信数据。通过社交网络等渠道形成的征信方法和数据并不能全盘满足监管要求和银行生存法则。为了给微众提供数据支持,腾讯一直在尽可能多地建立、并且与合作伙伴拓宽金融消费场景,甚至从滴滴打车累积的行车记录中,分析出来工作单位和消费地点。据微众银行方面介绍,腾讯坐拥的数亿用户的登录频次、在线时长、社交行为、购物偏好、交易方式、虚拟财产、账户流水等数据,为微众建立征信系统与产品设计提供了基础,再接入央行、第三方等多维度数据后,可以通过多方大数据的整合来确保产品额度真实、可靠。同时,腾讯还与借贷机构合作,向这些用户发放贷款,以了解他们的还款表现,搜集还款表现数据等等。

投资人参与平台风控,目前好像还有挺多家平台在推行这样的方案....大概就是,投资人随时可以上门进行项目抽查,也可以参与风控团队的项目评审整个流程中。目前看来,虽然参与风控的方式比较简单,但这种方式能够切实保障投资人的基本权益。投资人有权随时查看项目信息,也是平台透明度建设的主要环节。类社会化风控的方式,并不是发挥投资人的风控能力,而是监督能力。监督也是风控环节中的重要一环。社会化风控未来更能够推动行业的健康发展。

数据其实不可以改变风险,但是可以把风险量化,就如互联网金融其实改变不了金融的本质和风险,而是作为一项工具更加高效和透明去做金融而互联网金融的核心在于风控,而权威的大数据征信体系,可以更好地解决目前互联网金融行业面临的风控问题,降低P2P平台坏账的几率理想情况就是这样==现在来说比如蚂蚁金服,它已利用电商大数据建立了相对完善的风控数据挖掘系统,并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的大量交易数据作为基本原料,将数值输入网络行为评分模型,进行信用评级这样效果还不错

安心投吧~平台的节日加息是一种临时性行为,加息标的对于产品期限、投资额度等都有所限制,平台的让利程度有限,用户投资收益并不会出现逆周期的增长,这种行为最明显的是提升平台客户活跃程度神马的羊毛党要出发了!

小微POS贷业务分为两种类型:一种是自主营销的、需自主提供日常POS交易流水的小微借款商户。这里小微商户的POS机可为任何商业银行或第三方支付平台销售的POS机,POS交易流水作为客户信用评级的重要资料,必须要获得贷款机构的认可;另一种是与银联、通联、汇付等第三方支付清结算结构合作,由第三方支付公司推荐的小微借款商户。在这种模式下第三方支付公司可以提供商户的基本信息及POS交易流水,同时可以日常监控小微商户的经营流水。这里两种业务开展模式的主要区别在于获取客户的方式不同、是否能方便的监控借款商户的POS交易流水。根据发放贷款的机构不同,POS贷业务可以分为银行POS贷、三方支付POS贷、普通POS贷三种业务类型。对于商业银行POS贷,由于小微商户的清算行是该银行,因此存在着资金监管的优势,可随时控制小微商户的POS关联账户资金,因此可在一定程度上降低借贷风险。对于第三方支付平台的POS贷,由于拥有资金清结算的通道,也可以在资金转账到银行之前,进行一定的敢于,也可在一定程度上降低风险。对普通的POS贷,由于没有任何资金监控手段,因此需要与合作机构紧密合作,及时监控商户交易流水,做好风险控制,展业难度相对较大。这也许是当前一些民间机构未开展POS贷业务的一个重要原因。虽然POS机商户积累的交易流水能在一定程度上反映的商户经营状况等为贷款机构开发信贷业务提供了依据,但由于这一数据不能与商户其他经营数据互联互通,因此POS流水能否真实准确地反映商户的经营能力和信用等级,还需要结合更多的商户信息进行更加全面具体的评估。另外许多商户可能同时配备不止一家的POS机,在数据获取方面存在较大差异和难度,甚至有的商户可能已经在某贷款机构获得了贷款,但是由于信息不对称,容易造成多头授信,无形中放大了风险。

一般来说征信就是风险因子+算法芝麻分选取了身份特征(15%),信用历史(35%),履约能力(20%),人脉关系(5%)和行为偏好(25%)五个一级指标描述信用主体的风险情况,这一指标体系的设计较为泛泛。个人信用风险控制的关键是判定信用主体的履约能力和意愿,较各项指标直指偿债能力的资本市场评级而言,个人信用评价的指标体系虽然应该进行调整,但对于涉及个人偿债能力方面的风险因子还是应该考察的,例如个人的资产、负债、现金流情况、未来信贷计划等。这样,当消费者在经济生活中担任不同角色时,其特征风险才能被更好的捕捉。除了上述的风险因子被公布了之外,算法应该都是保密的,反正芝麻木有公开具体算法至于公平性神马的,肯定是频繁使用淘宝、支付宝、余额宝等进行交易和操作的用户芝麻分也会相对较高。当然了这对其他信用情况良好,但在阿里平台上不活跃用户是不公平的,也从侧面反映出数据源的局限对评分客观性的影响。凡事都是有局限性,只能说隐私权和便利性不能同时保障唉

非法集资类型的股权投资主要有以下特征:1.投资主体不特定:私募股权投资只能面向特定对象,而且有人数限制(股份公司制股权基金不超过200人,合伙制和有限责任公司制股权基金不超过50人),向社会公众即社会不特定对象吸收资金,涉及人数众多通常就会涉嫌非法集资。2.私募股权公开吸引投资:私募股权投资只能以非公开方式进行,通常由基金管理人私下与投资者进行协商。通过媒体、推介会、传单、手机短信、传销等方式进行公开宣传,以吸收公众资金,涉嫌非法集资。3.承诺回报快:私募股权投资通常是长期持有一个公司的股票或长期的投资一个公司,属于长线投资方式,投资期限一般为5~7年;非法集资一般承诺投资期限较短,通常以月、季、半年、一年或两年为期来承诺回报,即投资时间短、回报快。4.承诺高回报:按照法律规定,私募股权投资不得承诺保本或固定回报;非法集资通常以高息、返点等作为诱饵,承诺在一定期限内还本付息或给予固定的回报。5.虚构项目:涉及非法集资的项目管理人虚构项目,搞庞氏骗局和自融,或者实际投资过程中明股实债。

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