谁能告诉我量化投资策略的优势？

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1、严格的纪律性：克服人性的弱点和认知偏差。每一个决策都是有数据支持的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。2、靠概率取胜：不断的从历史数据中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，提高买卖成功的概率。3、完备的系统性：表现在多层次配置资产、多角度评估资产、多数据支持决策，能捕捉更多的投资机会，拓展更多的投资机会。4、对冲思想的运用：证券期货量化对冲产品，一般买入一个股票多头组合，卖空等量的股指期货合约，从而把市场系统性风险从投资组合中剥离出来。

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总的来说，量化投资策略有这么几个优势：1克服人性的弱点我们常说：“市场底部是恐惧的人砸出来的，顶部也是疯狂的人买出来的。”虽然在大部分的时候人是理性的，但是在极端行情的时候，人性会让人做出错误的决策。例如2007年10月份，大盘冲上6000点的时候，A股的估值只能用市梦率来解释，然后大家都在讨论大盘何时能上10000点，冷静离场的人并不多。而在2008年跌到1600点的时候，大多数人都在讨论世界末日何时到来，很多人都看到1000点以下，这就是典型的情绪替代了理性思考。投资者80%的错误都是来自于恐惧与贪婪，而量化投资则利用模型来做判断，不会受到人性的弱点的影响，因此会获得比较理性的结果。2分散化目前A股市场有2400多只股票，未来十年可能股票数量会突破5000只，再加上商品、各种期权类产品，可供投资的标的爆炸式增长，在这种情况下，传统的基金公司、证券公司等机构的分析师远远不能满足需求。以一个分析师跟踪10家上市公司论，则一个投资机构要想覆盖全市场，需要500个分析师。而目前最大的华夏基金的分析师也只有100多名而已，所以传统的行业研究分析方法是无法应对中国A股市场爆炸式发展的。采用量化投资策略后，可以构建很多策略对市场进行实时监控，寻找市场空隙的短暂机会，从而提高了获利的机会。传统的投资机构也可以利用量化模型对市场上的股票进行一个初选，找出值得投资的部分股票，例如10%的股票，然后再由行业研究员重点跟踪，可以大大提高研究的效率。3降低交易成本目前国内的机构投资者，交易方式大多数都是人工交易，这就使得很容易影响市场，从而大大增加了冲击成本。在海外70%的交易量都是通过算法交易实现，利用VWAP/TWAP等交易程序，在尽可能不影响市场的情况下，完成建仓平仓操作。同时程序化交易的方式也可以大大节约人力成本，在未来资产管理行业竞争越来越激烈的情况下，算法交易软件取代交易员，将会是可以看到的一个趋势。

量化投资策略的优势有哪些？很多刚接触这个“名词”的时候，对于量化投资都不了解，微量网指出量化投资策略有如下五大方面的优势，主要包括纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等。　　(1)纪律性：严格执行量化投资模型所给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。　　(2)系统性：量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等等。多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度的分析。　　(3)及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。　　(4)准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，妥善运用套利的思想。量化投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。与定性投资经理不同，量化投资经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。　　(5)分散化：在控制风险的条件下，充当准确实现分散化投资目标的工具。分散化也可以说量化投资是靠概率取胜。这表现为两个方面，一是量化投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用，这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出股票组合来取胜，而不是一个或几个股票取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票，而不是押到单个股票上。