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股票分析方法很多,其中数量分析(QuantitativeAnalysis)流派可能是数学用得最多、最深的。数量分析做得最好、名气最大的应该是文艺复兴科技公司,里面的人才都是非常优秀的数学家、物理学家、统计学家,《数学之美》中曾经提到过,一些在IBM、Google工作过的数学精英也加入了文艺复兴公司。新闻报道说这家公司在2011年获得了33%的回报,过去20年年均回报接近35%,超过巴菲特的水准。如果单从这家公司的情况来看,数学学得好不仅仅是占优势,而是拥有绝对压倒性的优势
您好,我本人不同意数学好的人,在股票市场上就更占有优势的说法。不知道大家对自然科学和社会科学的区别了解多少,如果你没有从根本上认清这个问题,我想很多人讲的都是肤浅之见。自然科学有先验性的假设,真理是存在的,我们提出的各种理论也是可以通过逻辑、数学等手段论证的,因此数学好的人,对于揭示自然科学的各种现象有明显的优势。但是社会科学区别于自然科学,在社会科学里,真相不一定是有效的,假的也不一定说就是无效的。比如说,在股市上,我代表穆迪公司,我挖掘出一间企业的缺点,利用自己的信誉对一间企业进行恶意唱空,可能大家真的信了。有可能这间本来运转得好好的企业,因为应收账款太多,而他的上下游听说他快不行了,大家都拖着不还钱,结果它真的因为资金周转不过来倒闭了。这不是虚构的,在资本市场存在这样的例子。因为在社会科学里,或者在这个股市里,信息是不完备的,或者说是不对称的。人们的决策基于对事件不完备的理解之上(所以是一种混沌的状态)。因此我可以制造假象,我可以造谣,我可以利用人性的缺点,来操控市场的走势,从而实现了无中生有的事实,可能它并不是真的,但这又怎么样呢?我的目的达到了。因此你数学再厉害,你看似得到了真理,但是并不说明它就是有效的,市场不一定按照你的思路和设想来运作。(因为加入了人的变量,所以不能完美的事前预测)
股票分析方法很多,其中数量分析(QuantitativeAnalysis)流派可能是数学用得最多、最深的。数量分析做得最好、名气最大的应该是文艺复兴科技公司,里面的人才都是非常优秀的数学家、物理学家、统计学家,《数学之美》中曾经提到过,一些在IBM、Google工作过的数学精英也加入了文艺复兴公司。新闻报道说这家公司在2011年获得了33%的回报,过去20年年均回报接近35%,超过巴菲特的水准。如果单从这家公司的情况来看,数学学得好不仅仅是占优势,而是拥有绝对压倒性的优势。但是在另一方面,类似的数量分析方法在中国好像不太奏效,国内的数量分析团队没有看到有什么出色的业绩。很难说这究竟是国内的同志们数学学得不够好,还是中国市场不适合这种方法。所以,如果你能够成为全球一流的数学家、统计学家,在股市上挣挣钱可能会比较容易。如果只是学过一点数学的话,恐怕对股票投资不会有什么明显帮助。股票分析方法很多,其中数量分析(QuantitativeAnalysis)流派可能是数学用得最多、最深的。数量分析做得最好、名气最大的应该是文艺复兴科技公司,里面的人才都是非常优秀的数学家、物理学家、统计学家,《数学之美》中曾经提到过,一些在IBM、Google工作过的数学精英也加入了文艺复兴公司。新闻报道说这家公司在2011年获得了33%的回报,过去20年年均回报接近35%,超过巴菲特的水准。如果单从这家公司的情况来看,数学学得好不仅仅是占优势,而是拥有绝对压倒性的优势。但是在另一方面,类似的数量分析方法在中国好像不太奏效,国内的数量分析团队没有看到有什么出色的业绩。很难说这究竟是国内的同志们数学学得不够好(呵呵),还是中国市场不适合这种方法。所以,如果你能够成为全球一流的数学家、统计学家,在股市上挣挣钱可能会比较容易。如果只是学过一点数学的话,恐怕对股票投资不会有什么明显帮助。