什么是量化交易策略？

量化交易策略是把交易方法用程序性的语言描述出来，形成的一套交易流程。当然现在也可以不用编程序，直接通过各个选项选择，最后组成一套交易策略。由于组成交易策略后流程固定，所以可以放到历史中去验证一下，这在量化中被撑为回测，回测也是量化策略最具优势的地方。能够在几十秒的时间里穿越牛熊去验证你的投资思路的正确与否。因此我建议即使不太了解量化，也应尝试。不用编一个完整的策略，只是把自己的想法拿到历史中验证一下，可以极大的加快对市场的理解和把握。这里举一个例子。技术分析中常用的macd金叉，指的是macd短线上穿长线形的形态，预示着股价将要上涨。那么我们凭借这个编写一个量化策略，策略用语言描述出来是：每周一，买入macd是金叉的所有股票，并持有到下一周一。这是一个很简单的例子。我这边回测了10年，发现过去十年的正确率仅仅只有45%，且在十年内亏损了98%。这意味着单凭macd金叉来买卖实际上是极其错误的，许多人也许很长时间才会发现这个现象，但我们只需要十几秒。足以体现量化的优势若对量化还有疑问，欢迎随时联系我交流。

你好，量化交易就是由电脑编程传输到交易所，自动批量委托股票的交易模式，有需要的欢迎找我

量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。量化投资策略类型包括：（1）趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。（2）波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者N个品种，进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。在牛市中，这种方法收益率不会超越基准，但是在熊市中，它可以避免大的损失，还能有一些不错的收益

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