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量化交易策略是把交易方法用程序性的语言描述出来,形成的一套交易流程。当然现在也可以不用编程序,直接通过各个选项选择,最后组成一套交易策略。由于组成交易策略后流程固定,所以可以放到历史中去验证一下,这在量化中被撑为回测,回测也是量化策略最具优势的地方。能够在几十秒的时间里穿越牛熊去验证你的投资思路的正确与否。因此我建议即使不太了解量化,也应尝试。不用编一个完整的策略,只是把自己的想法拿到历史中验证一下,可以极大的加快对市场的理解和把握。这里举一个例子。技术分析中常用的macd金叉,指的是macd短线上穿长线形的形态,预示着股价将要上涨。那么我们凭借这个编写一个量化策略,策略用语言描述出来是:每周一,买入macd是金叉的所有股票,并持有到下一周一。这是一个很简单的例子。我这边回测了10年,发现过去十年的正确率仅仅只有45%,且在十年内亏损了98%。这意味着单凭macd金叉来买卖实际上是极其错误的,许多人也许很长时间才会发现这个现象,但我们只需要十几秒。足以体现量化的优势若对量化还有疑问,欢迎随时联系我交流。
所谓量化交易就是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。