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大数据反欺诈的实质是通过对大数据的采集和分析，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本，在欺诈行为发生之前就将其制止，进而净化诚信体系。在众多行业都流行大数据即资产口号的今天，对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用。对现在以互联网为载体的企业来说，大数据与高新技术的结合，将成为这些企业的核心竞争力。目前，很多互联网金融机构已经开始尝试对客户的移动数据进行分析。比如，P2P企业可以利用移动设备的位置信息，了解过去3个月用户的行为轨迹。如果某个用户经常在半夜2点出现在酒吧等危险区域，并且经常有飙车行为，这个客户定义成高风险客户的概率就较高。同样，互联网金融公司会根据用户申请小额贷款所在的位置进行分析，如果在同一地理位置附近，短时间内有多笔贷款申请，相应的风控软件会对互联网金融平台提出预警，显示不可靠的原因。只能说前景很好，但是收集到足够多的数据其实是个时间问题...现在大概样本不够多吧
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